AI-hulpmethode 'DEDA voor Media' gratis beschikbaar voor mediamakers

Hoe geef je ethische vraagstukken een plek in de razendsnelle ontwikkelingen rond AI en data? Dit kan voor veel organisaties, ook in de mediawereld, een uitdaging zijn. In de zoektocht naar een hulpmiddel, sloegen DPG Media en de Universiteit Utrecht de handen ineen. Samen ontwikkelden zij de methode ‘DEDA voor Media’, een praktische methode die teams helpt ethische vraagstukken rondom AI- en dataprojecten te identificeren, bespreken én aan te pakken. Het unieke kompas wordt eind september gelanceerd en tegelijkertijd gratis beschikbaar gesteld aan de gehele Nederlandse en Belgische mediasector. 

Chief Digital Officer (CDO) Stefan Havik van DPG Media onderstreept het belang van deze stap, die direct voortvloeit uit de ambitie van DPG Media om de markt vooruit te helpen: "We geloven dat technologische mogelijkheden alleen een vooruitgang voor de mediawereld betekenen als we die inzetten met volle aandacht voor privacy, betrouwbaarheid en ethiek. Ethische vraagstukken staan niet los van de rest van je bedrijf", aldus Havik.

Karin van Es, universitair hoofddocent aan Data School van de Universiteit Utrecht: “Het is belangrijk om ethische valkuilen te onderkennen voordat deze schade veroorzaken. Door DEDA voorafgaand aan een project te doorlopen, versterk je het ethische bewustzijn binnen de organisatie en borg je dat data- en AI-praktijken aansluiten op de eigen waarden. Dankzij het documentatieproces binnen deze methode bouw je gericht aan vertrouwen, zowel intern als richting het publiek.”

‘DEDA voor Media’ is een methode die in één dagdeel relevante stakeholders van een AI- of dataproject samenbrengt om de vaak onzichtbare ethische uitdagingen in mediaprojecten naar boven te halen en te beantwoorden. DEDA (De Ethische Data Assistent) is een bewezen succesvolle methode die al langer wordt gebruikt door overheden, zoals gemeenten. En nu is er dus de speciaal op de media toegespitste variant die dankzij DPG Media beschikbaar wordt gesteld. Bedrijven die geïnteresseerd zijn, kunnen zich melden bij de Data School van de Universiteit Utrecht.